DobleA LAB – Taller de investigación aplicada

¿Quiénes somos?

Somos un puente entre la investigación académica de frontera y el mundo de las organizaciones. Integramos rigor metodológico con una orientación práctica para apoyar la toma de decisiones en empresas, consultoras e instituciones públicas.

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¿Cómo estructurar un proceso de trabajo que entregue resultados para la toma de decisiones?

En investigación aplicada no bastan ni las técnicas ni las buenas preguntas: el valor está en su integración en un flujo de trabajo coherente.
Un pipeline efectivo articula preguntas relevantes, diseño metodológico adecuado, análisis riguroso de datos y comunicación clara de resultados.
Hoy existen herramientas —incluida la IA— que permiten análisis complejos, pero su impacto depende de saber qué preguntar, cómo medir, qué técnicas utilizar y cómo interpretar los resultados.

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¿Qué ofrecemos?

Un taller de investigación aplicada de 16 horas que recorre de forma estructurada todo el proceso, con opciones de profundización según necesidades.
Abordamos el ciclo completo: desde la definición del problema hasta la interpretación de resultados, combinando fundamentos metodológicos con herramientas utilizadas en contextos reales.
Entregamos una lógica de trabajo clara y replicable, orientada a transformar necesidades de información en resultados útiles para la toma de decisiones.

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¿A QUIÉN
ESTÁ DIRIGIDO?

Profesionales que trabajan o quieren desarrollarse en investigación aplicada, especialmente:

Analistas en consultoras de estudios de mercado u opinión pública.
Equipos de research o insights en empresas.
Investigadores que buscan actualizar conocimientos metodológicos aplicados.
Asistentes de investigación.
Profesionales del sector público que trabajan con estudios o encuestas.
Estudiantes universitarios interesados en investigación aplicada.

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¿QUÉ
APRENDEREMOS?

Traducir una inquietud de investigación en un diseño de estudio adecuado.
Entender el flujo de trabajo en investigación y cómo hacerlo más eficiente.
Elegir la estrategia metodológica más pertinente (cualitativa, cuantitativa o combinada).
Diseñar instrumentos de medición claros y rigurosos.
Identificar errores de diseño y sesgos de medición.
Evaluar la calidad de los datos e interpretar resultados con rigor.
Comprender la lógica detrás de herramientas analíticas.
Aplicar estos aprendizajes en casos prácticos reales.

Contenidos Taller Base

Módulo 1 Miércoles 6 de mayo · 6–9 PM

De la inquietud del cliente
al diseño de estudio

Cómo traducir una necesidad de información en una pregunta de investigación y un diseño metodológico adecuado.

Isidora AninatLucía Argote

150 minIsidora Aninat

Recoger y estructurar la necesidad del cliente.
Traducir problemas en preguntas de investigación claras.
Definir objetivos y conceptos medibles.

— break 10 min —

250 min

Evaluar alternativas metodológicas: cuándo usar investigación cualitativa, cuantitativa o combinada.
Técnicas cualitativas: entrevistas en profundidad, grupos focales y etnografía.
Criterios para elegir la técnica según el objetivo del estudio.

— break 10 min —

350 minLucía Argote

Definir la estrategia de estudio (tipo, alcance y población).
Muestreo en estudios cualitativos: saturación y criterios de selección.
Ejercicio práctico.

Módulo 2 Miércoles 13 de mayo · 6–9 PM

Diseño de instrumentos
y calidad en la medición

Diseño de instrumentos de medición, calidad de datos y experimentos aplicados a la investigación.

Pablo ArgoteGiancarlo Visconti · invitado

150 minPablo Argote

Traducción de conceptos en preguntas claras y comparables.
Tipos de preguntas, escalas y estructura de instrumentos.

— break 10 min —

250 minPablo Argote

Diseño de cuestionarios y pautas cualitativas.
Identificación de errores y sesgos de medición (ej. deseabilidad social).

— break 10 min —

350 minGiancarlo Visconti

Experimentos como herramienta para mejorar la medición.
Diseños experimentales en encuestas: aplicación práctica.

Módulo 3 Martes 19 de mayo · 6–9 PM

Producción y
análisis de datos

Cómo trabajar con datos en investigación aplicada de manera ordenada, rigurosa y eficiente.

Pablo ArgoteMauricio BuccaTania Hutt · invitada

150 minPablo Argote

Organización de información para el análisis.
Evaluación de calidad de datos y detección de problemas.

— break 10 min —

250 minPablo Argote · Mauricio Bucca

Análisis de resultados e identificación de patrones.
Uso de software y AI para análisis de datos.

— break 10 min —

350 minMauricio Bucca

Síntesis de hallazgos para su interpretación.
Aplicación en casos reales.

Módulo 4 Miércoles 27 de mayo · 6–9 PM

Interpretación de resultados
y toma de decisiones

Criterios para evaluar resultados, identificar lo relevante y traducir hallazgos en decisiones.

Mauricio BuccaLucía Argote

150 min

Interpretación de resultados según la pregunta de investigación.
Jerarquización de hallazgos: lo central vs. lo accesorio.

— break 10 min —

250 min

Evaluación de robustez y límites.
Definición del para qué de los hallazgos.

— break 10 min —

350 min

Formulación de conclusiones y recomendaciones.
Discusión de casos reales.

Workshop on Demand

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Adicionalmente, ofrecemos workshops on demand orientado a empresas, cuyo contenido específico depende de las demandas de los clientes. Algunos ejemplos de lo que podemos ofrecer:

Diseño de flujos de trabajo y automatización de reportes (ej. GitHub, Quarto).
Uso de software de investigación (R, Python).
Uso de plataformas de microworking para levantamiento de datos (ej. AMT, Prolific).
Diseño e implementación de A/B testing.
Programación de encuestas (ej. Qualtrics).
Diseño de experimentos en encuestas.
Conjoint y herramientas de pricing.
Ponderación y ajuste de muestras (ej. MRP).
Identificación de necesidades de información organizacionales.
Formulación de propuestas de investigación.

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¿Quiénes te acompañarán?

Equipo permanente

✳ Mauricio Bucca PhD

P.hD en Sociología Universidad de Cornell. Profesor en la Universidad Católica de Chile. Experto en movilidad social, modelación Bayesiana, estratificación y diseño de encuestas. Experiencia en consultoría, métodos experimentales y análisis de opinión pública.

✳ Pablo Argote PhD / MPA

P.hD en Ciencia Política de la Universidad de Columbia. Investigador postdoctoral en University of Southern California. Especialista en comportamiento político, diseño de encuestas, estadística aplicada, inferencia causal. Experiencia en el ámbito académico y en consultoría.

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Lucía Argote

Socia Fundadora DobleA

Socióloga de la Universidad Diego Portales, con Magíster en Políticas Públicas y Diplomado en Análisis de Datos Avanzado. Experta en estudios de mercado, branding y consultoría estratégica para organizaciones públicas y privadas.

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Isidora Aninat

Socia Fundadora DobleA

Socióloga de la Pontificia Universidad Católica de Chile, con Diplomado en Marketing Estratégico. Especialista en investigación cualitativa y moderación de grupos de conversación en estudios de mercado.

Equipo asociado

Daniela Urbina · PhD Princeton · USC Dornsife

PhD en Sociología y Política Social, Princeton. Profesora asistente en USC Dornsife. Especialista en demografía familiar, desigualdad de género y métodos cuantitativos aplicados.

Giancarlo Visconti · PhD Columbia · University of Maryland

PhD en Ciencia Política, Columbia. Profesor asistente en la Universidad de Maryland. Especialista en métodos cuantitativos, inferencia causal y comportamiento político.

Tania Hutt · PhD UNC Chapel Hill · PUC Chile

PhD en Sociología de la Universidad de North Carolina, Chapel Hill. Profesora asistente en la Universidad Católica de Chile. Especialista en trabajo y familia, desigualdad de género en el mercado laboral y organizaciones.

Roberto Cantillan · PhD (c) Sociología · PUC Chile

Sociólogo y candidato a Doctor en Sociología en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Investigador del Núcleo Milenio LM²C². Especialista en análisis de mercados laborales, redes, movilidad y segregación desde una perspectiva estructural.

Información general

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Fechas

Taller base · 6–9 PM
Módulo 1 — Miércoles 6 de mayo
Módulo 2 — Miércoles 13 de mayo
Módulo 3 — Martes 19 de mayo
Módulo 4 — Miércoles 27 de mayo

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Módulos de profundización:
Posterior al Taller base

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Valores

General:
$180.000 clp · $160.000 si pagas antes del 6 de abril
Estudiantes (pregrado y posgrado):
$150.000 clp · $130.000 si pagas antes del 6 de abril

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Formato

Híbrido

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Beneficio

Precio especial para estudiantes de pregrado y posgrado

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Conocimiento previo

Nociones básicas de encuestas y análisis de datos

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Mayor información

María Paz Carreño | mpaz.carreno@dobleachile.cl | +56 9 747 646 63

Cómo transformar necesidades de información en resultados que orientan decisiones

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