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DobleA LAB

Taller de investigación aplicada

Podcast DobleA:

Isidora y Lucía junto a Mauricio Bucca, PhD en Sociología de la Universidad de Cornell y profesor en la PUC, presentan DobleA LAB, la nueva línea de formación aplicada de DobleA. ¿La idea?

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Panel 1 de 3

Fechas
6, 13, 19 y 27 de mayo

Cuatro clases base, de 6 a 9 PM, en formato híbrido.

Enfoque
Enfoque aplicado

Pensado para traducir preguntas de investigación en decisiones, con herramientas concretas y lógica de trabajo replicable.

Formato
Híbrido + 16 horas

Un recorrido estructurado por el ciclo completo de la investigación aplicada.

Base mínima
Nociones básicas de encuestas y datos

No necesitas ser experto, pero sí llegar con interés por aprender y aplicar.

¿Quiénes somos?

Somos un puente entre la investigación académica de frontera y el mundo de las organizaciones. Integramos rigor metodológico con una orientación práctica para apoyar la toma de decisiones en empresas, consultoras e instituciones públicas.

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¿Cómo estructurar un proceso de trabajo que entregue resultados para la toma de decisiones?

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¿Qué ofrecemos?

¿Por qué tomar este taller?

Porque no se queda solo en herramientas sueltas: ordena el proceso completo, desde la pregunta inicial hasta la lectura de resultados y su traducción en decisiones concretas.

¿Con qué te vas?

Con una forma de trabajar más clara y replicable para diseñar estudios, elegir estrategias metodológicas, ordenar información, analizar datos y comunicar hallazgos con criterio.

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ESTO ES PARA TI SI...

Quieres trabajar mejor en investigación aplicada y ordenar de forma más rigurosa tu proceso de trabajo.

  • Trabajas en consultoría, estudios de mercado, opinión pública o insights.
  • Participas en diseño de encuestas, estudios cualitativos o análisis de resultados.
  • Quieres actualizar conocimientos metodológicos con una lógica aplicada.
  • Te interesa conectar mejor diseño, medición, análisis y toma de decisiones.
  • Buscas herramientas útiles para sector privado, academia o sector público.
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¿QUÉ BASE CONVIENE TENER?

  • Se aprovecha mejor con una familiaridad básica con encuestas y análisis de datos.
  • No hace falta un manejo avanzado de software para seguir el taller.
  • Tampoco es necesario venir del mundo académico.
  • Puedes entrar aunque no domines todas las metodologías desde el inicio.
  • Lo más importante es llegar con interés por ordenar mejor el proceso de investigación aplicada.

¿Qué te llevarás del taller?

  • Traducir una inquietud de investigación en un diseño de estudio adecuado.
  • Entender el flujo de trabajo en investigación y cómo hacerlo más eficiente.
  • Elegir la estrategia metodológica más pertinente: cualitativa, cuantitativa o combinada.
  • Diseñar instrumentos de medición claros y rigurosos.
  • Identificar errores de diseño y sesgos de medición.
  • Evaluar la calidad de los datos e interpretar resultados con rigor.
  • Comprender la lógica detrás de herramientas analíticas, incluyendo software e IA.
  • Aplicar estos aprendizajes en casos prácticos reales.

Contenidos Taller Base

1
Clase 1 Miércoles 6 de mayo · 6–9 PM

De la inquietud del cliente
al diseño de estudio

Cómo traducir una necesidad de información en una pregunta de investigación y un diseño metodológico adecuado.

Isidora AninatLucía ArgotePablo Argote
Módulo 150 min
  • Recoger y estructurar la necesidad del cliente.
  • Traducir problemas en preguntas de investigación claras.
  • Definir objetivos y conceptos medibles.
— break 10 min —
Módulo 250 min
  • Evaluar alternativas metodológicas: cuándo usar investigación cualitativa, cuantitativa o combinada.
  • Técnicas cualitativas: entrevistas en profundidad, grupos focales y etnografía.
  • Criterios para elegir la técnica según el objetivo del estudio.
— break 10 min —
Módulo 350 min
  • Definir la estrategia de estudio (tipo, alcance y población).
  • Muestreo en estudios cualitativos: saturación y criterios de selección.
  • Ejercicio práctico.
2
Clase 2 Miércoles 13 de mayo · 6–9 PM

Diseño de instrumentos
y calidad en la medición

Diseño de instrumentos de medición, calidad de datos y experimentos aplicados a la investigación.

Pablo Argote
Módulo 150 min
  • Traducción de conceptos en preguntas claras y comparables.
  • Tipos de preguntas, escalas y estructura de instrumentos.
— break 10 min —
Módulo 250 min
  • Diseño de cuestionarios y pautas cualitativas.
  • Identificación de errores y sesgos de medición (ej. deseabilidad social).
— break 10 min —
Módulo 350 min
  • Experimentos como herramienta para mejorar la medición.
  • Diseños experimentales en encuestas: aplicación práctica.
3
Clase 3 Martes 19 de mayo · 6–9 PM

Producción y
análisis de datos

Cómo trabajar con datos en investigación aplicada de manera ordenada, rigurosa y eficiente.

Mauricio Bucca
Módulo 150 min
  • Organización de información para el análisis.
  • Evaluación de calidad de datos y detección de problemas.
— break 10 min —
Módulo 250 min
  • Análisis de resultados e identificación de patrones.
  • Uso de software y AI para análisis de datos.
— break 10 min —
Módulo 350 min
  • Síntesis de hallazgos para su interpretación.
  • Aplicación en casos reales.
4
Clase 4 Miércoles 27 de mayo · 6–9 PM

Interpretación de resultados
y toma de decisiones

Criterios para evaluar resultados, identificar lo relevante y traducir hallazgos en decisiones.

Pablo ArgoteLucía Argote
Módulo 150 min
  • Interpretación de resultados según la pregunta de investigación.
  • Jerarquización de hallazgos: lo central vs. lo accesorio.
— break 10 min —
Módulo 250 min
  • Evaluación de robustez y límites.
  • Definición del para qué de los hallazgos.
— break 10 min —
Módulo 350 min
  • Formulación de conclusiones y recomendaciones.
  • Discusión de casos reales.

Workshop on Demand

↘

Adicionalmente, ofrecemos workshops on demand orientado a empresas, cuyo contenido específico depende de las demandas de los clientes. Algunos ejemplos de lo que podemos ofrecer:

  • Diseño de flujos de trabajo y automatización de reportes (ej. GitHub, Quarto).
  • Uso de software de investigación (R, Python).
  • Uso de plataformas de microworking para levantamiento de datos (ej. AMT, Prolific).
  • Diseño e implementación de A/B testing.
  • Programación de encuestas (ej. Qualtrics).
  • Diseño de experimentos en encuestas.
  • Conjoint y herramientas de pricing.
  • Ponderación y ajuste de muestras (ej. MRP).
  • Identificación de necesidades de información organizacionales.
  • Formulación de propuestas de investigación.

Cuéntanos qué te gustaría profundizar

Dejamos una mini encuesta abierta para priorizar mejor futuros talleres ad hoc y ver qué contenidos despiertan más interés.

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Recursos y ejemplos

Aprobación presidencial de Gabriel Boric en Chile, 2025

Un ejemplo concreto del tipo de recurso aplicado que queremos ir subiendo a esta web. El gráfico muestra una estimación regional de la aprobación presidencial de Gabriel Boric en Chile, construida con microdatos públicos de la encuesta CEP 2025 y un modelo multinivel con postestratificación (MRP), una técnica desarrollada en este campo por Thomas Little y Andrew Gelman. La gracia es que CEP no está diseñada para ser representativa a nivel regional y, en varias regiones, hay pocas observaciones. Justamente por eso MRP importa: permite obtener porcentajes regionales mucho más robustos e informativos, incluso cuando el N local es bajo, en vez de leer los datos crudos como si cada región tuviera muestra suficiente.

Media nacional
29,4%

Sirve como referencia, no como resumen suficiente. Estimación basada en CEP 2025, con trabajo de campo entre el 22 de septiembre y el 17 de octubre.

Heterogeneidad regional en la aprobación de Boric
Estimación MRP a partir de microdatos CEP 2025, ordenada para ver dispersión y no solo promedio
Media nacional 29,4%
0 10 20 30 40 50%
Magallanesn = 16
39,5%
Valparaíson = 115
35,2%
Coquimbon = 58
32,9%
Arica y Parinacotan = 14
32,1%
Metropolitanan = 500
31,4%
Atacaman = 18
30,6%
Tarapacán = 26
30,0%
La Araucanían = 46
29,7%
Maulen = 62
29,0%
Aysénn = 12
28,6%
Antofagastan = 36
26,5%
Los Ríosn = 31
25,4%
Ñublen = 34
23,9%
O’Higginsn = 53
23,5%
Biobíon = 94
20,6%
Los Lagosn = 49
18,6%

Fuente: microdatos públicos CEP N°95. Estimación propia con MRP. Como CEP no es representativa por región, el ajuste es precisamente lo que permite producir estimaciones regionales más plausibles con pocos casos locales.

Recurso aplicado

La referencia nacional aplana diferencias importantes

El 29,4% nacional esconde un rango regional amplio: desde 18,6% en Los Lagos hasta 39,5% en Magallanes. Dicho simple, hablar solo de “la aprobación del presidente” deja fuera brechas territoriales de más de 20 puntos.

Metropolitana queda sobre la media y además tiene la base muestral más robusta. En regiones con pocos casos, la lectura tiene que ser más cuidadosa: ahí el valor del MRP es justamente ayudar a separar señal de ruido y hacer posible una estimación regional aunque la encuesta no haya sido diseñada para representar bien a cada región por separado.

Brecha regional
20,9 pts
Entre la región más alta y la más baja del ranking estimado.
Mayor base
Metropolitana
Con n = 500, es la estimación regional más robusta del ejercicio.
✿

Pronto en la web

Vamos a seguir completando esta página con más contenido

Durante las próximas semanas iremos subiendo material para mostrar mejor el enfoque del taller y abrir parte de la cocina de trabajo de DobleA LAB. La idea es que la web vaya creciendo junto con el programa.

Visualizaciones Código Ejemplos aplicados Programa más detallado Material complementario
✿

¿Quiénes te acompañarán?

Equipo permanente

Mauricio Bucca
✳ Mauricio Bucca PhD

P.hD en Sociología Universidad de Cornell. Profesor en la Universidad Católica de Chile. Experto en movilidad social, modelación Bayesiana, estratificación y diseño de encuestas. Experiencia en consultoría, métodos experimentales y análisis de opinión pública.

Pablo Argote
✳ Pablo Argote PhD / MPA

P.hD en Ciencia Política de la Universidad de Columbia. Investigador postdoctoral en University of Southern California. Especialista en comportamiento político, diseño de encuestas, estadística aplicada, inferencia causal. Experiencia en el ámbito académico y en consultoría.

Lucía Argote
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Lucía Argote
Socia Fundadora DobleA

Socióloga de la Universidad Diego Portales, con Magíster en Políticas Públicas y Diplomado en Análisis de Datos Avanzado. Experta en estudios de mercado, branding y consultoría estratégica para organizaciones públicas y privadas.

Isidora Aninat
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Isidora Aninat
Socia Fundadora DobleA

Socióloga de la Pontificia Universidad Católica de Chile, con Diplomado en Marketing Estratégico. Especialista en investigación cualitativa y moderación de grupos de conversación en estudios de mercado.

Equipo asociado

Roberto Cantillan  ·  PhD (c) Sociología · PUC Chile

Sociólogo y candidato a Doctor en Sociología en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Investigador del Núcleo Milenio LM²C². Especialista en análisis de mercados laborales, redes, movilidad y segregación desde una perspectiva estructural.

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Preguntas frecuentes

¿Necesito saber programar?

No. Ayuda tener familiaridad básica con datos y encuestas, pero el taller no está pensado solo para personas que programan.

¿Es solo para academia?

No. El foco es investigación aplicada, por lo que el contenido conversa con consultoría, empresas, sector público y también con quienes vienen del mundo académico.

¿Qué software se va a usar?

Trabajaremos con la lógica detrás de distintas herramientas y mostraremos usos de software e IA aplicados al análisis de datos e investigación.

¿Puedo tomar solo algunas clases?

El taller está pensado como un recorrido completo. Si más adelante abrimos modalidades más flexibles, lo vamos a anunciar en esta misma web.

¿Habrá un programa más detallado?

Sí. Ya tenemos definidas las fechas de las clases y pronto subiremos un programa más específico con mayor detalle por módulo.

¿Habrá material disponible en la página?

Sí. Vamos a ir subiendo visualizaciones, código, ejemplos y material complementario para que la web también funcione como vitrina del proyecto.

¿Listo para dar el siguiente paso?

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¿Ya te inscribiste? Paga acá:
MercadoPago (Chile) Wise (extranjero)

Contacto: mpaz.carreno@dobleachile.cl  ·  +56 9 747 646 63

Información general

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Fechas
Taller 2 · inicio 17 de junio
Cuatro clases base · 6–9 PM · formato híbrido
¡Inscripciones abiertas!
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Clases de profundización:
Posterior al Taller base
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Precio Taller 2
General:
$150.000 clp
Estudiantes (pregrado y posgrado):
$80.000 clp
25% de descuento si pagas antes del 1 de junio
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Formato
Híbrido
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Categoría estudiantes
Aplica a estudiantes de pregrado y posgrado
↗
Conocimiento previo
Nociones básicas de encuestas y análisis de datos
↗
Mayor información
María Paz Carreño  |  mpaz.carreno@dobleachile.cl  |  +56 9 747 646 63

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